Compréhension de l'IA générative et leur impact stratégique
Objet
Compréhension de l’IA générative, illustrée par des outils comme ChatGPT ou DALL·E, marque un tournant majeur dans la transformation numérique des entreprises. Cette formation vise à doter les décideurs d’une compréhension claire de ces technologies et de leur impact stratégique. Elle explore les opportunités qu’elles offrent, les risques qu’elles impliquent et leur potentiel à révolutionner les processus métier, la relation client, et la prise de décision.
Conçue pour être accessible et pragmatique, cette formation de deux jours est structurée en deux volets. Le premier s’intéresse à l’aspect technique des IA génératives : fonctionnement des modèles de langage (LLMs), production de contenus automatisés (texte, images, code), et infrastructures nécessaires. Le second se concentre sur les applications concrètes et l’alignement stratégique de ces technologies : identification des cas d’usage, impact organisationnel, gouvernance des données, et enjeux éthiques.
Les participants apprendront également à identifier des opportunités d’intégration dans leur organisation, en tenant compte des besoins métiers spécifiques et des objectifs stratégiques. Des études de cas sectorielles et des ateliers collaboratifs permettront de simuler des scénarios réels pour évaluer la valeur ajoutée des solutions IA.
En résumé, cette formation offre un cadre pour comprendre les IA génératives au-delà du buzzword, en aidant les décideurs à se positionner en leaders éclairés dans leur secteur d’activité.
Public
Dirigeants, décideurs stratégiques et responsables innovation dont le besoin est de comprendre l’impact des IA génératives, identifier des cas d’usage pertinents, et anticiper les enjeux éthiques, techniques et organisationnels.
Formateur
- Expertise : Connaissances approfondies en IA générative (LLMs, modèles multimodaux) et transformation numérique.
- Expérience : 5+ ans en conseil stratégique ou innovation technologique.
- Pédagogie : Vulgarisation technique, animation d’ateliers interactifs.
- Atouts complémentaires : Expérience sectorielle et maîtrise des enjeux éthiques liés à l’IA.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les fondamentaux des IA génératives : Fonctionnement des modèles et technologies sous-jacentes.
- Explorer les cas d’usage stratégiques : Identifier les opportunités dans différents secteurs d’activité.
- Analyser les impacts organisationnels et économiques : Transformation des processus et modèles économiques.
- Aborder les enjeux éthiques et légaux : Gouvernance des données, biais, sécurité et réglementation.
- Concevoir une stratégie IA générative : Élaborer une roadmap pour intégrer ces technologies dans les objectifs d’entreprise.
Compétences acquise en compréhension de l'IA générative
- Bases techniques : Compréhension des IA génératives et de leur fonctionnement.
- Vision stratégique : Identification des opportunités d’intégration et des cas d’usage.
- Analyse organisationnelle : Anticipation des changements liés à l’IA.
- Gestion des risques : Sensibilisation aux enjeux éthiques, sécuritaires et réglementaires.
- Planification stratégique : Élaboration d’une roadmap IA alignée sur les objectifs d’entreprise.
Contenu pédagogique
- Introduction aux IA génératives
- Contenu :
- Présentation des technologies de base : modèles de langage (GPT, BERT), modèles multimodaux.
- Différences entre IA générative, prédictive et descriptive.
- Outils : ChatGPT (OpenAI), DALL·E (génération d’images).
- Étude de cas : Automatisation du service client via un chatbot IA pour une entreprise e-commerce.
- Exploration des cas d’usage stratégiques
- Contenu :
- Identification des secteurs impactés (santé, finance, retail).
- Cas concrets : génération de contenu marketing, traduction automatique, assistants virtuels.
- Outils : Jasper.ai pour la génération de contenu, DeepL pour la traduction IA.
- Étude de cas : Une multinationale utilise l’IA pour personnaliser ses campagnes publicitaires.
- Impacts organisationnels et économiques
- Contenu :
- Réorganisation des processus métier grâce à l’IA.
- Impacts sur la chaîne de valeur et le business model.
- Outils : Notion AI pour la gestion collaborative augmentée.
- Étude de cas : Optimisation des processus RH grâce à l’analyse prédictive combinée à l’IA générative.
- Enjeux éthiques, légaux et sécuritaires
- Contenu :
- Gouvernance des données : confidentialité et sécurité.
- Limites éthiques : biais algorithmiques, deepfakes.
- Étude de cas : Défi éthique d’une startup IA ayant généré des contenus controversés.
- Conception d’une roadmap stratégique IA
- Contenu :
- Élaboration d’une stratégie d’intégration alignée sur les priorités métiers.
- Plan d’adoption progressive et gestion du changement.
- Exercice pratique : Simulation d’un plan stratégique pour un projet IA générative dans une PME.