Objectif : Prévoir les effectifs scolaires annuels pour une planification stratégique au niveau national, académique et départemental.
Description : Développement d’un outil de prévision des effectifs du second degré permettant de générer des états spécifiques et des bilans par département et académie. Le projet inclut l’intégration d’un workflow de prévision annualisée, la personnalisation des exports statistiques, et des conseils stratégiques pour accompagner le client. Réalisé en seulement deux mois avec un budget de 24K€, l’application repose sur le framework Symfony et une base de données Oracle, hébergée dans les locaux sécurisés du ministère.
Objectif : Centraliser et visualiser les indicateurs académiques et départementaux pour faciliter l’analyse statistique et la prise de décision.
Description : Développement d’un outil dédié à la centralisation et à l’analyse des données statistiques académiques et départementales. Le projet inclut la création de systèmes d’export spécifiques sous les formats DOC, PDF, et XLS, ainsi que des visualisations graphiques avancées (cartes hexagonales, histogrammes, nuages de points, radars). Conçu en seulement six mois avec un budget de 80K€, l’application repose sur une architecture technologique moderne utilisant PHP5, Oracle, et Solaris. Hébergée au sein des locaux sécurisés du ministère, elle garantit une disponibilité optimale et répond aux normes institutionnelles strictes.
Objectif : Optimiser la gestion des données de référence pour améliorer la qualité des processus administratifs et décisionnels.
Description : Maintenance et évolution d’une solution de Master Data Management (MDM) pour centraliser et harmoniser les données critiques de l’université. Le projet inclut un audit initial, des conseils, le développement d’évolutions fonctionnelles et le déploiement en environnement de production. Basé sur une méthodologie Agile, il s’appuie sur un socle technique MDM EBX et BPM Bonita pour automatiser les workflows. Réalisé sur une période de 24 mois, renouvelable tacitement, le projet utilise des technologies modernes telles que Java, J2EE, NodeJs, API REST/JSON, et GitLab, et est hébergé sur une infrastructure sécurisée sous Linux.